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《大数据: Hadoop(HDFS) 读写数据流程分析》
阅读量:256 次
发布时间:2019-03-01

本文共 445 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

HDFS数据写入流程概述

Hadoop Distributed File System (HDFS) 作为一种分布式存储系统,其数据写入流程涉及多个关键组件和步骤。以下将从客户端和服务端两个维度详细阐述HDFS的数据写入过程。

  • 1. 服务端启动HDFS组件
  • a. NameNode (NN) 和 DataNode (DN) 的启动
  • b. NameNode 处理高级功能
  • 2. 客户端初始化文件系统客户端
  • a. 客户端与 NameNode 连接
  • b. 客户端获取文件系统信息
  • 3. 数据上传前的准备工作
  • a. 文件路径校验
  • b. 权限检查
  • 4. 数据块大小和副本数配置
  • a. 客户端设置默认块大小(0-128M)
  • b. 自定义副本数(默认为3)
  • 5. 数据块上传过程
  • a. NameNode 返回目标 DataNode 节点列表
  • b. 客户端选择最近网络的 DataNode 进行数据传输
  • 6. 数据块传输与写入
  • a. DataNode 接收并存储数据块
  • b. 数据块校验与复制(根据副本数)

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